令和の始まり（正確には2020年11月）から、4代目になる筑波大学医学医療系放射線診断・IVR教室の主任教授を拝命しました中島崇仁（なかじまたかひと）と申します。General radiologistの育成というこれまでの伝統を引き継ぎながら、これから20年先の放射線科医のあり方を目指して、私の専門分野である分子イメージング（核医学・PET・光イメージング・光免疫療法など）を加えてより発展した新しい教室にしていきたいと考えています。

私たちの研究室では、筑波大学という立地を活かして、AI（人工知能）を使った画像診断の研究を行っています。私たちのAI研究の成果が、画像の判定において、人と同等もしくは人以上の結果が出せるという研究発表をするたびに、医学生の間にはAIが発達することで、放射線科医の仕事がなくなるのではないかという心配があるようです。これは、「放射線科医は5年後にAIに取って変わられる」と5年以上前にアメリカの有名人が演説したことに端を発します。実際に米国では、とても人気の高かった放射線科医への志願者が一時的に急激に減りました。しかし、今ではやはり放射線科医は人気の診療科に戻っており、医師＋αのダブルライセンスが普通な米国では、ITの素養を持った若い放射線科医がどんどん活躍して、臨床経験で感じた事をAIにやらせてベンチャー企業を立派に立ち上げています。

おそらくAIが医療に導入されてまず役に立つことは、処方とか経過観察で受診する患者さんへの対応だと思います。決まり切った処方や診療のために多くの医療リソースが使われていますので、患者さんにとっても医療従事者にとってもとても便利になるはずです。（もちろん、日本の政府が柔軟に法律を変更してくれる必要がありますが…。）

また、世界の1/3が日本にあると言われるCT装置やMRI装置を使った画像検査に対して、AIを使った意思決定支援（CDS）を使う事で、患者さんにとって余分な検査を減らして、必要な適切な検査が行われるようになります。これまでは、放射線科医に期待されていた役割でしたが、放射線科医の絶対数が足らない事により、私たち放射線科医が十分に出来ていなかった仕事です。このような大切な仕事をAIが肩代わりしてくれます。放射線科医に限らず、これまで医師が当然行うべきであったはずなのに、患者さんに適切に提供出来ていなかった医療の部分をいかにAIによる工夫で提供出来るようにするかが、これからの日本・世界の医療を考える上で大切です。

私は、これまで放射線科医は私たちの能力を活かした役割を十分には果たせていなかったと考えています。もし、AIが病気を見付けてくれるようになったら、放射線科医はその結果をどのように解釈したら良いかに力を注ぐことが出来ます。もし、AIがレポートまで記載してくれれば、放射線科医は診療科とのカンファレンスに集中して、複数の診療科で患者さんを総合的に治療するチームの要になることが出来ます。たくさんの診療分野を横断する臨床医として、画像検査を通して患者さん一人一人の相談に乗ることも出来ます。AIに取って変わられる簡単な仕事は、AIに任せてしまいましょう。ただし、誰かがやってくれると思っていることは、意外と誰もやってくれません。自分たちで、AIが患者さんに貢献出来る世界を作る必要があります。世の中が変化するこの10年、20年は、20年先の医療を考える上でもとても刺激的でやりがいのある時代になります。私たちは、この期間で新しい医療・新しい放射線科医像を自分たちで造り出すような意気込みのある若い先生を募集しています。ぜひ、私たちと一緒に20年先の世界の医療を変えられるように頑張っていきましょう。